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Segregación socioespacial de la población mayor en la Ciudad de México, 2000-2010

de San Mateo, La Florida, Hacienda, Bosques de Eche-

garay, Club de Golf Bellavista, San Lucas Tepetlacalco,

Viveros de la Loma, San Jerónimo Tepetlacalco, por

citar las más representativas.

En el caso de las ageb con baja presencia de

población mayor (cuadrante inferior izquierdo de las

gráficas de dispersión; véase gráfica 1), es clara la

presencia de un

cluster

de ageb segregado y aislado

al oriente del amcm, en los municipios de Chalco, Ix-

tapaluca y La Paz, que son áreas de urbanización re-

lativamente reciente. También se detecta una franja

de aglomeración de ageb con población menor de 65

años segregada y aislada en la parte centro norte de la

Ciudad de México, que incluye los municipios de Ecate-

pec, Coacalco, Tultitlán, Atizapán de Zaragoza y Cuau-

titlán Izcalli. Por su parte, al poniente se localiza otro

cluster

, éste es pequeño, en el extremo de la mancha

urbana-metropolitana, en los municipios de Naucalpan

y Huixquilucan (véase mapa 1).

En el mapa 2 se exponen los niveles de signifi-

cancia de los resultados. En las ageb más oscuras se

tiene una certeza igual o superior al 99.9 por ciento

de que los resultados no son producto del azar y en las

más claras la certeza es de 99 por ciento.

Para 2010, el diagrama de dispersión del indica-

dor Local de Moran denota una menor compactación

de los datos, de ahí que se haya reducido marginalmen-

te el resultado del indicador agm y que haya cambia-

do ligeramente la recta de ajuste (véase gráfica 1). Al

analizar el comportamiento espacial a escala local, se

observa una disminución drástica del gran

cluster

con-

formado por varias de las delegaciones centrales del

d.f. y desaparece una gran zona envejecida en la dele-

gación Coyoacán. Mientras tanto, en la Miguel Hidalgo

parece conformarse un corredor de segregación que

une el

cluster

de las delegaciones centrales con una

pequeña zona envejecida del Estado de México, que

corresponde a las colonias de Lomas de Tecamachal-

co, Lomas del Hipódromo, Héroes de la Revolución, La

Herradura y Bosques de la Herradura. En la parte norte

del d.f. destaca también la desaparición de zonas con

alta segregación en las delegaciones Gustavo A. Ma-

dero, Venustiano Carranza y Azcapotzalco, mientras

que en el Estado de México se mantiene muy compac-

to el

cluster

identificado en el año 2000, integrado por

colonias de Naucalpan y Tlalnepantla. De nueva cuen-

ta, la significancia estadística confirma la fiabilidad de

los resultados (véanse mapas 3 y 4).

De seguir con esta lógica, las zonas enveje-

cidas del amcm irán alejándose o expandiéndose

paulatinamente en las delegaciones del D.F. para con-

formar

clusters

en áreas muy particulares del Estado

de México, que fueron zonas de expansión urbana

desde los años sesenta (y quizá antes), como Eca-

tepec, Nezahualcóyotl, Los Reyes la Paz, Atizapán

de Zaragoza o Coacalco, por citar los municipios

más importantes. Estos resultados coinciden con la

evidencia para ciudades mexicanas, acerca de que

la presencia relativa de población envejecida dismi-

nuye conforme se incrementa la distancia al Centro

Tradicional de Negocios (ctn) (Álvarez, 2010; Garro-

cho y Campos, 2006; Gracia, 2004).

Núcleos (

cores

) de las zonas

de segregación

Insistimos: una de las grandes ventajas de los indica-

dores genuinamente espaciales sobre los no-espaciales

es que los primeros estiman la certeza estadística

de los resultados (Anselin, 2005; Garrocho y Cam-

pos, 2013). Dicha ventaja puede utilizarse no solo

como mecanismo de validación de las estimaciones,

sino también para identificar las unidades espaciales

donde se suscita de manera más intensa el proceso

de segregación. Esto se logra con solo cambiar el ni-

vel de significancia estadística. A niveles más exigentes

de significancia surgen con mayor claridad los

clusters

del fenómeno bajo estudio (Anselin, 2005: 145-147),

lo cual resulta de enorme utilidad para diseñar e instru-

mentar políticas más focalizadas en ciertos grupos de

población, como la población envejecida segregada.

Así, al elevar el nivel de significancia estadística,

lo que parecían ser

clusters

homogéneos, en realidad

son áreas con niveles de segregación heterogéneos

en su interior. En consecuencia, a medida que aumenta

o disminuye el nivel de significancia estadística, apa-

recen o desaparecen ageb que registran niveles más

o menos críticos de segregación de adultos mayores.