88
La situacióndemográficadeMéxico2014
Por el contrario, el artículo se orienta a develar pa-
trones y, especialmente, la estructura profunda de la
migración interna deMéxico.
El análisis de redes es una técnica para visuali-
zar, describir y analizar sistemas de interacciones. Sus
principales características incluyen el análisis de datos
empíricos, de interacciones de los nodos que integran
la red, visualizacionesdeconjuntoymodelosmatemá-
ticos (Freeman, 2004: 6). El avanceenel desarrollode
equiposdecómputo
hardwarey software
hapermitido
empujar las fronterasdel análisisde redes.Actualmen-
te se dispone de
software
capaz demanejar grandes
matrices y se han diseñado complejos algoritmos de
visualización.
2
La aplicación del análisis de redes en el
campo de las tecnologías de la información y las co-
municaciones ha estimulado su aplicación en diversos
ámbitos, como el demográfico, especialmente en el
análisis de redesmigratorias (De Laat
et al
., 2007).
El análisis de redes se apoya en la teoría de
grafos, por eso, con frecuencia, las redes semuestran
en forma de gráficos. Los nodos representan las uni-
dades de investigación (
i.e
.
ef) y los vínculos repre-
sentan las interacciones (o relaciones) entre ellos.
Así, losnodospueden representar apersonas (enuna
redde relacionesdeamistad, por ejemplo), empresas
(enuna redde innovación), paíseso ef (enuna redde
comercio o de flujosmigratorios), computadoras (en
una red informática), entre otros muchos ejemplos
(Wasserman y Faust, 1994).
Conel análisisde redesesposibleexaminar
sin-
téticamente
las redesmigratorias y superar la “visión
tradicional de pares” de las matrices origen-destino,
que tanto se adopta en los estudios tradicionales de
flujos migratorios. El análisis de redes es particular-
mente útil para capturar una visión de conjunto de la
redmigratoriaydevelar el papel que juegan los nodos
en su estructura funcional. Como es complicado lo-
grar esto con el simple examen visual de los grafos,
3
el análisis de redes propone estimar
numéricamente
indicadores clave globales y locales (
i.e
. a escala de la
2
El programa utilizado en el presente estudio es ucinet 6.527. Este
programase remontaa1983ydesdeentonceshaestadoenmejora
continua:
(
Ibid
.: 39-140).
3
Basta recordar las limitacionesdenuestrosentidovisual y las innume-
rables ilusionesópticasdiseñadasparademostrarlo (Metzger, 2006).
red y a escala de cada nodo, respectivamente). Esto
se hace en un espacio geodésico (
i.e.
un espacio abs-
tracto delimitado por interacciones), más que en un
espaciogeográfico.
De estamanera, las herramientas de análisis de
redesaplicadasa lamigración internapermitendevelar
el perfil funcional de la redmigratoriaen su conjuntoy
descubrir el papel que juegan los nodos en la estruc-
turación de la red. Existen diversos antecedentes en
la literatura internacional que han aplicado el análisis
de redes para explorar los flujos demigración interna
(
v.g.
Conti
et al.,
2009; istat, 2008: 112-125; Maier
yVyborny, 2005). Parael casodeMéxicono tenemos
conocimientodeningunoquehayasidopublicado (sal-
vo, demanera tangencial, Garrocho, 1995).
Metodología, fuentesy
tratamientode la información
La información de los flujos migratorios usualmente
seorganizaen formadematrizorigen-destino (oma-
triz de adyacencia). En este trabajo la información se
tomó de los censos de población y vivienda del inegi
del periodo de1990-2010 y de la base de datos ins-
titucional del conapo (2014). Esta información per-
mite identificar losflujosmigratoriosdesalida/llegada
más importantes de cada ef en términos matriciales.
En laprimera columnade lamatriz se sitúan losoríge-
nes de los flujos y en el primer renglón, los destinos a
donde llegan los flujos.
Definicióndeumbrales
Un problema técnico al aplicar el análisis de
redes a sistemas migratorios es que usualmente se
consideran múltiples nodos, lo que complica develar
su estructura funcional. En consecuencia, para obte-
ner la informaciónmás relevantede la red se requiere
reducir la densidad de los flujos (
i.e.
el número de flu-
jos). Por eso, en el presente artículo solo se conside-
ran las conexiones clave para cada ef. La estrategia
usual es instrumentar unmétodo de umbrales, inte-
grado por algoritmos, cuya finalidad es segmentar la
