121
El índicedemarginacióndesdeotrasperspectivasmetodológicas...
cálculo de las componentes se hace en términos de
las variables originales. La segunda, se utiliza cuando
lasescalasdemediciónde lasvariablessondiferentes
o sus varianzas se encuentranmuy alejadas. En este
último caso, las componentes principales seobtienen
de la estandarización de las variables originales, sien-
do ésta la matriz que se ha empleado para obtener
los índices demarginación.
Dada su construcción, los valores de los indica-
doresoscilanentreceroycien, señalando laausenciao
presenciadel déficit, respectivamente.Afindeeliminar
los efectos de escala entre las variables,
6
éstas se es-
tandarizan con el promedio aritmético y la desviación
estándar de cada indicador. Para su cálculo, seemplea
el paquete estadístico Statistic Package for Social
Sciencies (spss), que proporciona Componentes Prin-
cipales estandarizados, con media cero y desviación
estándar uno. Los coeficientes de ponderación se dan
recalculados para las variablesoriginales.
El propósito de aplicar el método de compo-
nentes principales no es obtener el menor número
posible de componentes que expliquen una parte
significativade la varianza (objetivousual en las apli-
caciones del Análisis de Componentes Principales),
sino proyectar el espacio definido por los nueve in-
dicadores sobre uno unidimensional, de tipo escala
de intervalo, mediante el cual es posible establecer
unordenabsolutoentre lasunidadesgeográficas. Por
ello, solo se considerael primer componentedel aná-
lisis; además, dadas las características de lametodo-
logía aplicada, este componente es el que devuelve
mayor información del fenómeno.
Posterior a la aplicacióndelmétodode compo-
nentesprincipales seobtienen losgradosdemargina-
ción. La aplicación de la técnica de estratificaciónóp-
timadeDalenius yHodges (Dalenius, 1959) asegura
que los estratos formados tengan varianzamínima al
interior ymáximaentre cadaunodeellos, esdecir, se
forman estratos homogéneos al interior y heterogé-
neosentreellos. Para su interpretación, seestablecen
cinco estratos o grados que muestran la intensidad
6
Aunqueel recorridode lasnuevevariablesestáacotadopor la izquier-
da y laderecha, es necesario transformar las variables de talmanera
queaquellasconunamayor varianzanopredominenen ladetermina-
cióndel índiceyvuelvan inoperanteel análisismultivariado.
de la marginación en las unidades geográficas: muy
alto, alto, medio, bajo ymuy bajo.
En cada nivel geográfico se efectúa el mismo
procedimiento para calcular el índice y establecer los
rangosdeagrupación.Debidoaque tantoel análisisde
componentes como la técnica de estratificación em-
pleadas se calculan con la variabilidadde cada catego-
ríageográficayparael año censal correspondiente, no
es posible hacer comparaciones, ni entre niveles, ni en
un lapso determinado, solo es posible equiparar entre
unidades de unmismo nivel y para el año establecido.
Por tal motivo, es necesario que se revisen diferentes
propuestasmetodológicas.
Metodologíaspropuestas
En los últimos años, la metodología empleada por el
ConsejoNacional dePoblación (conapo)paracalcular
el índice demarginación ha sido objeto de críticas de
diversa índole, debido a la forma de medir la intensi-
dad de lamarginación. Losmétodos que se presentan
a continuación derivan de alternativas propuestas por
variosautores, lascualescompensan las limitantes se-
ñaladas enel cálculodel índicedemarginación.
Mediaaritmética (IAM)
El conapo realiza una estimación de la marginación
quepermite lacomparaciónenel tiempomedianteuna
mediaaritméticaopromediosimple, denominado índi-
ce absoluto de marginación (iam). Este índice surgió
como respuestaa lanecesidaddeconocer laevolución
de lamarginacióna travésdeunamedidasintéticacon
la cual fueraposible comparar, entreunidades geográ-
ficas yde forma temporal, los avanceso retrocesosen
materiademarginación (conapo, 2004).
7
7
Es importante considerar que las correlaciones entre los indicadores
empleados son significativas.
